Google, dil modeli konusundaki öncülüğünü daha da ileri taşıyor. Gemini Ultra'nın gücüyle desteklenen Bard Advanced, kullanıcılara daha sofistike ve özelleştirilebilir bir yapay zeka deneyimi sunmayı hedefliyor. Ücretsiz deneme süresi ve yenilikçi özellikleriyle, Google'un dil modeli alanındaki liderliği bir adım öne çıkıyor.
Google, Süper Yapay Zeka Modelini Sahneye Sürüyor!
Google’ın yeni sürümü, Gemini Ultra adlı büyük dil modeli tarafından desteklenerek, kullanıcılara daha sofistike bir yapay zeka sohbet robotu deneyimi sunmayı hedefliyor.
Gemini Ultra, Google'ın en üst düzey dil modeli olarak, Bard Advanced'in geliştirilmesinde merkezi bir rol oynuyor. Mevcut Bard ise orta seviye Gemini Pro'yu kullanmaktadır. Gemini Ultra, gelişmiş matematik ve muhakeme becerileri ile donatılmış, kullanıcıların özel botlar oluşturmasına olanak tanıyabilecek yeteneklere sahip bir büyük dil modelidir.
Gelişmiş Özelliklerle Bard Advanced Sahneye Çıkıyor
Bard Advanced, Gemini Ultra'nın gücünü arkasına alarak, kullanıcılara daha fazla özellik sunmayı amaçlıyor. Henüz net olmayan detaylara rağmen, sızan kodlar Bard Advanced'in üç ay boyunca ücretsiz olarak sunulacağını gösteriyor, ancak bu süre sonrasında bir ücret talep edileceği öngörülüyor.
Google, Bard Advanced'in kullanıcı deneyimini güçlendirmek için yapay zeka tabanlı yeni bir "güçlendirme" özelliği sunabilir. Ayrıca, Bard'ın üzerinde çalıştığı uzun işleri takip etmek için yeni bir "görevler" sekmesi ve paylaşılan Bard istemlerine özel arka plan ekleme seçeneği gibi küçük değişiklikler de gözlemleniyor.
Gemini'nin Çeşitliliği ve Kullanılabilirlik Durumu
Gemini'nin üç farklı boyutu bulunmaktadır: Gemini Ultra, Gemini Nano ve Gemini Pro. Bard, şu an için Gemini Pro'yu kullanıyor ancak Bard Advanced'in hangi abonelik katmanına bağlı olarak kullanılacağı henüz net değil. Google, Bard Advanced'in kullanılabilirliğini test etmek üzere küçük bir grupla çalışıyor ve Aralık 2023'te duyurulan bu yeni özelliğin "gelecek yılın başında" satışa sunulacağını belirtiyor.
Google'un Bard Advanced'i ile dil modeli alanında attığı bu adım, kullanıcılara daha gelişmiş ve özelleştirilebilir bir deneyim sunmayı hedefliyor.
