Optik Karakter Tanıma (OKT), yazılı dokümanların dijital ortama aktarılması sürecidir. Söz konusu teknoloji, taranmış belgelerdeki metni bilgisayarların anlayabileceği biçime dönüştürerek, fiziksel belgelerin dijitalleştirilmesini sağlar. Bu sayede kağıt üzerindeki yazılar, bilgisayar tarafından işlenebilir hale gelir ve metin dosyalarına dönüştürülerek düzenlenebilir, arşivlenebilir veya daha kolay erişilebilir olur. OKT, tarayıcılar veya dijital fotoğraflar kullanılarak elde edilen resimler üzerindeki harf, rakam ve semboller gibi karakterleri tanımaya çalışır. Tanıma işlemi genellikle geliştirilen özel yazılımlar üzerinden yapılır.
Bu süreç, her ne kadar oldukça hızlı ve kullanışlı olsa da, doğru sonuçlar elde edebilmek için yüksek kaliteli tarama ve doğru yazılımın kullanılması önemlidir. Çünkü taranmış belge üzerinde bulanıklık, düşük çözünürlük veya yanlış hizalanmış metin gibi faktörler, karakter tanıma doğruluğunu olumsuz etkileyebilir. Fakat OKT, belgelere hızlı erişim, veri işleme, dijital arşivleme ve hatta eski belgelerin muhafaza edilmesi gibi pek çok avantaj sunar.
Kullanıldığı Alanlar
OKT teknolojisinin en önemli kullanıldığı alanlardan biri, özellikle büyük hacimli belgelerle çalışan kurumlar ve kuruluşlardır. Bankalar, devlet daireleri, kütüphaneler ve eğitim kurumları gibi yerlerde, eski ve fiziksel belgelerin dijitalleştirilmesi, bu tür verilere kolayca erişim sağlayan sistemlerin oluşturulmasını mümkün kılar. Bu da iş süreçlerini hızlandırır ve verimliliği artırır. Aynı zamanda OKT, dil engellerini aşmak ve metinleri farklı dillerdeki karakterlere dönüştürmek için de kullanılabilir, bu da küresel ölçekte belge işlemenin önünü açar.
OKT, sadece kağıt belgelerin dijitalleştirilmesi ile sınırlı bir süreç değildir. Bunun yanı sıra belgelerin arandığında kolaylıkla erişilebilmesini de sağlar. Gelecekte, yapay zeka ve makine öğrenimi teknolojilerinin daha da gelişmesiyle birlikte OKT'nin karmaşık belgeleri tanıma yeteneği de artacaktır.
