Uzay görevleri sırasında toplanan veriler, genellikle çok büyük ve karmaşıktır. Bu veriler, çeşitli sensörler ve cihazlar vasıtasıyla elde edilir ve misyonun başarısı için önemli bilgiler sağlar. Fakat bu veriler arasında öngörülmedik durumlar veya olağan dışı anormallikler de olabilir. Bu tür anomali ve olağan dışı durumların belirlenmesi, uzay misyonlarının güvenliği ve başarısı açısından hayati önem arz etmektedir.
Yapay zeka, anomali tespitinde çok etkili bir araç olarak kullanılma potansiyelini barındırıyor. Yapay zeka algoritmaları, büyük veri kümelerini çözümleyebilir ve verilerdeki norm dışı eğilimleri, hataları veya tahmin edilmemiş durumları hızlı bir biçimde tanımlayabilir. Bu süreç, makine öğrenimi yöntemleri kullanılarak gerçekleştirilir.
Yapay zeka, mevcut bilgilerden öğrenerek normal davranışları belirler ve bu davranışlardan sapmaları algılar. Böylece, herhangi bir anormalliği tespit etmek için insan müdahalesine gerek kalmadan otomatik bir inceleme yapabilir.
Anomali tespiti sayesinde, uzay görevleri esnasında oluşabilecek teknik arızalar, veri hataları veya sistemsel sorunlar erken aşamada belirlenebilir. Bu, görevlerin güvenliğini ve operasyonel başarısını yükseltir.
